阿里云文档 2025-04-15

行存和列存自动分流的方案说明

如果您的业务中,OLAP类型的查询与OLTP类型的查询是通过同一个应用程序访问数据库,此时如果要实现分流,您需要设置集群地址的读写模式,并开启自动分流功能。自动分流功能开启后,数据库代理基于业务流入的SQL语句的预估执行代价来实现自动分流,从而实现SQL查询的最大性能。当SQL语句的预估执行代价超过一定值时,数据库代理可自动将该请求分流至只读列存节点处理,反之该请求则由行存只读节点或主节点来处理。

阿里云文档 2025-03-20

MySQL 5.7、8.0自建数据库备份恢复上云方案

您可参考本教程将自建MySQL数据库的全量备份文件(不支持RDS备份文件)导入RDS控制台,并将导入的备份文件恢复到RDS新实例中,以此实现备份上云。

阿里云文档 2024-07-30

IMCI背后的有哪些技术路线和具体方案

本文介绍IMCI背后的技术路线和具体方案。

文章 2024-03-04 来自:开发者社区

史上最全MySQL 大表优化方案(长文)

当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化   除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: ...

阿里云文档 2023-11-14

数据迁移方案有哪些

AnalyticDB PostgreSQL版提供多种数据迁移方案,可满足不同的数据同步或迁移的业务需求,您可以在不影响业务的情况下,平滑地与各种类型的数据库实例进行迁移或数据同步。

文章 2022-12-29 来自:开发者社区

MySQL 大表优化方案

垂直拆分垂直分库是根据数据库里面的数据表的相关性进行拆分,比如:一个数据库里面既存在用户数据,又存在订单数据,那么垂直拆分可以把用户数据放到用户库、把订单数据放到订单库。垂直分表是对数据表进行垂直拆分的一种方式,常见的是把一个多字段的大表按常用字段和非常用字段进行拆分,每个表里面的数据记录数一般情况下是相同的,只是字段不一样,使用主键关联垂直拆分的优点是:可以使得行数据变小,一个数据块 (Blo....

文章 2022-01-26 来自:开发者社区

MySQL 大表优化方案(长文)

当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化:单表优化除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量:字段尽量使用TINYINT、SMALLINT....

MySQL 大表优化方案(长文)
文章 2022-01-10 来自:开发者社区

MySQL大表优化方案

当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化:单表优化除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量:字段尽量使用TINYINT、SMALLINT....

MySQL大表优化方案
文章 2019-03-14 来自:开发者社区

MySQL大表优化方案

MySQL大表优化方案 当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段 尽量使用....

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