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文章 2024-10-19 来自：开发者社区

分布式锁服务深度解析：以Apache Flink的Checkpointing机制为例

背景在分布式系统中，多个进程或节点可能需要同时访问和操作共享资源。为了确保数据的一致性和系统的稳定性，我们需要一种机制来协调这些进程或节点的访问，避免并发冲突和竞态条件。分布式锁服务正是为此而生的一种解决方案。它通过在网络环境中实现锁机制，确保同一时间只有一个进程或节点能够访问和操作共享资源。使用场景分布式锁服务在多种场景下都有广泛的应用。例如： ...

文章 2024-05-31 来自：开发者社区

分布式计算框架比较：Hadoop、Spark 与 Flink

在大数据处理领域，Hadoop、Spark 和 Flink 是三个非常重要的分布式计算框架，它们各自有着独特的特点和优势。 Hadoop 是分布式计算的先驱框架。它主要由 HDFS（分布式文件系统）和 MapReduce（计算框架）组成。Hadoop 擅长处理大规模的批量数据处理任务，具有高度的可扩...

文章 2024-03-04 来自：开发者社区

基于 Kyuubi 实现分布式 Flink SQL 网关

本文整理自网易互娱资深开发工程师、Apache Kyuubi Committer 林小铂的《基于 Kyuubi 实现分布式 Flink SQL 网关》分享，内容主要分为以下四部分： Kyuubi 是什么Kyuubi 架构设计Flink x Kyuubi 优势未来展望一. Kyuubi 是什么 1.1. Kyuubi 简介简单来说，Kyuubi 是一...

文章 2022-01-16 来自：开发者社区

一、什么是Flink？Flink是目前流行的分布式流式处理引擎，是Apache的顶级项目。Flink支持高吞吐、低延迟、高性能、Exactly-Once语义等特性，同时其基于"批是特殊的流"的理念，既实现了流式处理计算，又实现了批处理计算，达到了真正意义上的批流统一。Flink具备极高的处理能力，集群可达数千服务器的规模。目前在国内已经被广泛接受，一些著名的互联网公司，如阿里巴巴、美团、滴滴、今....

文章 2021-08-25 来自：开发者社区

分布式计算引擎 Flink/Spark on k8s 的实现对比以及实践

以 Flink 和 Spark 为代表的分布式流批计算框架的下层资源管理平台逐渐从 Hadoop 生态的 YARN 转向 Kubernetes 生态的 k8s 原生 scheduler 以及周边资源调度器，比如 Volcano 和 Yunikorn 等。这篇文章简单比较一下两种计算框架在 Native Kubernetes 的支持和实现上的异同，以及对于应用到生产环境我们还需要做些什么。1. 什....

问答 2019-12-24 来自：开发者社区

如果想搭建一套分布式的训练集群，除了kafka、TensorFlow、hadoop、flink、zo

如果想搭建一套分布式的训练集群，除了kafka、TensorFlow、hadoop、flink、zookeeper，还需要搭建什么吗? 本问题来自阿里云开发者社区的【11大垂直技术领域开发者社群】。点击这里欢迎加入感兴趣的技术领域群。

问答 2018-12-10 来自：开发者社区

用于保持访问配置数据<10 GB的最佳分布式缓存，并从Flink流应用程序访问每条记录？

我的数据不会超过10 GB，我需要将它放在分布式缓存中并为每条记录访问它以便从我的Flink流应用程序进行验证。哪一个最适合这个用例？我在hazelcast和redis之间感到困惑。

文章 2018-02-08 来自：开发者社区

分布式Snapshot和Flink Checkpointing简介

阿里巴巴实时计算部-昆仑最近在学习Flink的Fault Tolerance，了解到Flink在Chandy Lamport Algorithm的基础上扩展实现了一套分布式Checkpointing机制，这个机制在论文"Lightweight Asynchronous Snapshots for Distributed Dataflows"中进行了详尽的描述。怀着对Lamport大神的敬仰，我....

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更新时间 2024-10-20 08:44:46

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阿里云实时计算Flink版(Alibaba Cloud Realtime Compute)，完全兼容开源的Apache Flink，比开源性能提升2～3倍，提供了完整的告警、监控、日志的解决方案、提升开发效率且无运维成本，并有社区专家提供技术支持。

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