mapreduce云原生大数据计算服务 MaxCompute 的相关内容

阿里云文档 2025-03-26

新用户免费试用

完成阿里云账号注册及实名认证后，即可免费体验EMR Serverless StarRocks服务（无需提前购买）。在试用期间，您可免费使用一定额度的计算资源及标准存储空间，助力您体验StarRocks极速分析能力，快速验证业务需求。

阿里云文档 2025-03-14

2025-03-03版本说明

本文为您介绍2025年03月03日发布的EMR Serverless Spark的功能变更。

阿里云文档 2025-03-11

阿里云StarRocks业务使用最佳实践

本文旨在为您介绍StarRocks的基础使用方法和常见操作，适用于首次接触StarRocks的用户。

阿里云文档 2025-03-10

通过Java代码连接启用了Kerberos认证的EMR Hive

在企业级大数据平台中，Kerberos认证是保障Hadoop、Hive、HBase等组件安全性的关键机制。当本地Java客户端需要连接到启用了Kerberos认证的EMR集群时，必须正确配置Kerberos，并利用Hive JDBC驱动进行连接。本文将介绍在macOS/Linux环境中，通过Java代码连接到启用了Kerberos认证的EMR Hive服务的方法。

阿里云文档 2025-03-10

容灾管理（Beta）

容灾管理功能主要为存算分离的实例提供多可用区（AZ）部署能力，确保在某个可用区出现不可用情况时仍能保障数据的正常访问。多可用区部署时，数据底层采用同城冗余存储，以提供更高的可靠性。本文将主要介绍容灾管理的基本使用方法。

文章 2024-08-31 来自：开发者社区

MapReduce：大数据处理的基石

在当今数据驱动的世界中，MapReduce已成为处理和分析大规模数据集的核心技术之一。MapReduce是由Google开发的一种编程模型，后来被Apache Hadoop项目采用并成为其核心组件。MapReduce模型通过将复杂的数据处理任务分解为简单的映射（Map）和归约（Reduce）步骤，使...

文章 2024-08-17 来自：开发者社区

"揭秘！MapReduce如何玩转压缩文件，让大数据处理秒变‘瘦身达人’，效率飙升，存储不再是烦恼！"

MapReduce 处理压缩文件的能力MapReduce，作为Hadoop的核心组件，在处理大规模数据集时展现出了非凡的能力。在处理压缩文件方面，MapReduce同样表现出色，不仅能够有效减少IO操作次数，提高数据传输效率，还能显著节省存储空间和带宽资源。本文将详细探讨MapReduce处理压缩文件的能力&#x...

文章 2024-08-17 来自：开发者社区

"揭秘HBase MapReduce高效数据处理秘诀：四步实战攻略，让你轻松玩转大数据分析！"

大数据时代，HBase作为分布式列存储数据库，以其高性能、可扩展性在众多场景中发挥着重要作用。MapReduce作为分布式计算框架，与HBase的结合更是如虎添翼，使得大规模数据处理变得游刃有余。本文将围绕HBase MapReduce的使用进行探讨，并通过实例讲解，带您深入了解这一技术。首先，我们...

问答 2024-07-29 来自：开发者社区

EMR（E-MapReduce）是阿里巴巴飞天大数据平台的哪个产品，它的主要功能是什么？

文章 2024-07-17 来自：开发者社区

阿里云E-MapReduce产品新动态及开源大数据前沿技术 2023-3月刊

E-MapReduce & DLF 产品新进展一、EMR&DLF 新平台功能发布1、EMR 发布 Spark Native EngineEMR 发布 Spark Native Engine 对外公测版（EMR-3.45.1和EMR-5.11.1），Spark3 服务可一键开启 Native Engine，支持 SparkSQL、DataFrame 和 PySpark 等应用程序，....