【MATLAB】语音信号识别与处理:移动中位数滤波算法去噪及谱相减算法呈现频谱
【MATLAB】语音信号识别与处理:移动中位数滤波算法去噪及谱相减算法呈现频谱 微信公众号由于改变了推送规则,为了每次新的推送可以在第一时间出现在您的订阅列表中,记得将本公众号设为星标或置顶哦~ 1 基本定义 移动中位数滤波算法是一种基于中位数的滤波方法,它通过对信号进行滑动窗口处理,每次取窗口内的中位数作为当前点的估计值,以去除噪声。该算法的主要思想是利用中位数的鲁棒性...

【MATLAB】语音信号识别与处理:一维信号NLM非局部均值滤波算法去噪及谱相减算法呈现频谱
1 基本定义 一维信号NLM非局部均值滤波算法是一种基于非局部均值思想的滤波方法,它通过对信号进行分块,计算每个块与其他块之间的相似度,以非局部均值的方式去除噪声。该算法的主要思想是在一定范围内寻找与当前块相似的块,以这些块的非局部均值作为当前块的估计值,以达到去除噪声的效果。 具体来说,一维信号NLM非局部均值滤波算法的步骤如下: 将信号分成多个块,每个块的大小为w...

【MATLAB】语音信号识别与处理:小波去噪滤波算法去噪及谱相减算法呈现频谱
1 基本定义 小波去噪滤波算法是一种基于小波变换的滤波方法,它通过对信号进行小波变换来分解信号的频率分量,并根据信号的特点选择合适的阈值处理方法来去除噪声。该算法的主要思想是将信号分解成多个频率分量,根据信号的特点选择合适的阈值处理方法对每个频率分量进行去噪处理,然后将去噪后的频率分量进行合成,得到平滑后的信号。 具体来说,小波去噪滤波算法的步骤如下: 对信号进行小波...

【MATLAB】语音信号识别与处理:滤波器滤波算法去噪及谱相减算法呈现频谱
1 基本定义 滤波器滤波算法是一种基于数字滤波器的滤波方法,它通过对信号进行滤波器处理来消除噪声。数字滤波器可以分为FIR滤波器和IIR滤波器两种类型,其中FIR滤波器是一种线性相位滤波器,IIR滤波器是一种非线性相位滤波器。这两种滤波器都可以用来对信号进行滤波处理,以消除噪声。 具体来说,滤波器滤波算法的步骤如下: 定义一个数字滤波器,包括滤波器类型、滤波器参数等。...

【MATLAB】语音信号识别与处理:卷积滑动平均滤波算法去噪及谱相减算法呈现频谱
【MATLAB】语音信号识别与处理:卷积滑动平均滤波算法去噪及谱相减算法呈现频谱 微信公众号由于改变了推送规则,为了每次新的推送可以在第一时间出现在您的订阅列表中,记得将本公众号设为星标或置顶哦~ 1 基本定义 卷积滑动平均滤波算法是一种基于卷积操作的滤波方法,它通过对信号进行卷积运算来计算移动平均值,以消除噪声。该算法的主要思想是将滤波窗口的加权系数定义为一个卷积核,对...

【MATLAB】语音信号识别与处理:滑动平均滤波算法去噪及谱相减算法呈现频谱
【MATLAB】语音信号识别与处理:滑动平均滤波算法去噪及谱相减算法呈现频谱 微信公众号由于改变了推送规则,为了每次新的推送可以在第一时间出现在您的订阅列表中,记得将本公众号设为星标或置顶哦~ 1 基本定义 滑动平均滤波算法是一种经典的滤波方法,它通过计算信号的移动平均值来消除噪声。该算法的主要思想是对信号进行滑动窗口处理,窗口内的数据进行平均化,以得到平滑后的信号。这样...

【MATLAB】语音信号识别与处理:高斯加权移动平均滤波算法去噪及谱相减算法呈现频谱
【MATLAB】语音信号识别与处理:高斯加权移动平均滤波算法去噪及谱相减算法呈现频谱 微信公众号由于改变了推送规则,为了每次新的推送可以在第一时间出现在您的订阅列表中,记得将本公众号设为星标或置顶哦~ 1 基本定义 高斯加权移动平均滤波算法是一种基于加权平均的滤波方法,它可以有效地去除高斯噪声,同时保留信号的主要特征。该算法的主要思想是通过对信号进行加权平均来消除噪声,其...

【MATLAB】语音信号识别与处理:T1小波滤波算法去噪及谱相减算法呈现频谱
【MATLAB】语音信号识别与处理:T1小波滤波算法去噪及谱相减算法呈现频谱 微信公众号由于改变了推送规则,为了每次新的推送可以在第一时间出现在您的订阅列表中,记得将本公众号设为星标或置顶哦~ 1 基本定义 T1小波滤波算法是一种基于小波变换的信号去噪算法。它可以有效地去除信号中的噪声,并保留信号的主要特征。该算法的主要思想是将信号分解为多个不同尺度的小波系数,然后通过对...

【MATLAB】语音信号识别与处理:SG滤波算法去噪及谱相减算法呈现频谱
【MATLAB】语音信号识别与处理:SG滤波算法去噪及谱相减算法呈现频谱 微信公众号由于改变了推送规则,为了每次新的推送可以在第一时间出现在您的订阅列表中,记得将本公众号设为星标或置顶哦~ 1 基本定义 SG 滤波算法(Savitzky - Golay 滤波算法)是一种数字信号处理算法,用于对信号进行平滑处理。该算法利用最小二乘法拟合局部数据段,然后用拟合的函数来估计每个...

【MATLAB 】 EMD信号分解+FFT傅里叶频谱变换组合算法
展示出图效果1 EMD信号分解算法EMD 分解又叫经验模态分解,英文全称为 Empirical Mode Decomposition。EMD 是一种信号分解方法,它将一个信号分解成有限个本质模态函数 (EMD) 的和,每个 EMD 都是具有局部特征的振动模式。EMD 分解的主要步骤如下:将信号的局部极大值和极小值连接起来,形成一些局部极值包络线。对于每个局部极值包络线,通过线性插值得到一条平滑的....

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