化工行业解决方案
依托阿里云强大的云计算、物联网与大数据技术,建立化工大数据平台,对于企业生产设备、运营的数据进行数据价值挖掘,帮助企业优化工艺,降低人力成本,提高生产安全。
方案架构
化工行业解决方案
借助工业大脑算法平台与知识图谱技术为客户建立大数据分析平台,实现:生产/控制参数优化,关键机组设备预防性维护,长输管线泄露预警,装置/全厂能源优化,产业链协同/供应链优化,产品质量预测,市场/消费者行为画像分析等。
架构特点
知识图谱技术
预防性维护
全厂智能优化
方案优势
降低燃料消耗
收集导热油炉的实时数据,辨识导热油炉内油温、送风量、给煤量的模型,并通过实时控制和优化的算法进行强化学习,稳定控制炉内油温,降低燃煤消耗。
控制参数优化
优化塔底温度/蒸汽量、塔产品分布、反应深度,设备参数,设备健康状态,环境因素等各个方面影响,综合推荐最优工艺参数,降低生产成本,提高生产效率。
节省更多成本
催化剂寿命预估/优化,优化装置/介质能耗, 降低设备总体运行时间,提高寿命,提高运维水平,节省人力成本。
落地案例
锅炉吨蒸汽煤耗降低2.6%,每年节省数千万的燃煤成本
对锅炉燃烧涉及的数百个变量间的逻辑关系做实时动态的参数综合分析,构建动态的燃煤优化模型,并根据燃烧场景实时分析最优组合参数,平均每10分钟推荐1次最优锅炉设定参数。
合作流程
明确和提交需求
明确项目和化工行业相关,按要求提交合作需求,并确保电话畅通。
合作咨询
咨询反馈
阿里云员工在5个工作日内与您联系,沟通合作相关事项。
深度交流
阿里云架构师会为项目定制方案,可线上/线下深入交流。
商务流程
商务服务团队与您签订商务合同,项目经理跟进项目交付。
明确和提交需求
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使用门槛低
产品功能模块根据客户需求配置完成后,即开即用,客户无需其它复杂的额外开发。普通开发人员可以按照产品使用说明书进行操作与正常使用
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利用数据从生产中来,回到生产中去的原则来解决实际生产问题
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