使用云工作流可以快速搭建一个高可用的数据处理流水线。比如，来自不同数据源的计量数据被收集到日志服务，函数计算的定时器每小时触发工作流，云工作流利用函数计算对多个Shard的计量数据做并行处理，并将结果分别写回日志服务服务；然后可以将所有Shard产生文件进行聚合，写入表格存储，最后为每个用户生成账单。工作流支持对流程中的单个步骤失败进行重试，降低流程失败概率。工作流支持动态并行任务执行，实现数据处理能力的高可扩展性。

自动化运维常见有步骤繁琐时间长短不一，单机脚本可靠性低，依赖复杂等常见的挑战，另外进度无法可视化。云工作流+函数计算的流程可以很好地应对这些挑战。例如自动化的软件部署从构建Docker容器，上传容器镜像，开始并追踪各节点下拉镜像并启动新版本镜像的容器，每一步函数产生的日志会被保存到日志服务可供查询分享。基于工作流的自动化工具相比单机运维脚本更加高可用，具有自带的错误处理机制和进度图形化的特点。