开源大数据平台 E-MapReduce

弹性稳定、存算分离,帮您快速构建AI时代开源大数据平台底座

  • 100% 兼容开源

    100% 采用社区开源组件,随开源版本升级迭代
  • 安全可靠

    分钟级搭建大数据计算环境,智能诊断分析,Kerberos身份认证,数据加密等
  • 节约成本

    计算资源按需使用,自动数据冷热分层存储, 支持阿里云抢占式实例等
  • 弹性资源

    支持按负载/时间配置规则,分钟级弹性伸缩, 支持多种弹性资源类型

EMR StarRocks 计算资源包

流量包容量规格 : 15000CU*时

包类型 : 中国内地公共云通用

购买时长 : 有效期3个月

Spark计算资源抵扣包

地域 : 华北2(北京)

资源包容量 : 3000CU·小时

有效期 : 1个月

E-MapReduce (包年包月)

商品特点 : 领先开源生态

商品优势 : 稳定可靠易用

商品功能 : 存算分离架构

EMR Serverless Spark 按量

商品特点 : 100% 兼容开源Spark

商品优势 : 云原生极速计算引擎

商品功能 : 大规模数据处理分析

EMR Serverless StarRocks 标准版

商品特点 : 极速统一

商品优势 : 开箱即用

商品功能 : 全场景分析

E-MapReduce (包年包月)

商品特点 : 领先开源生态

商品优势 : 稳定可靠易用

商品功能 : 存算分离架构

E-MapReduce容器版

商品特点 : 基于ACK安装部署

商品优势 : 一键部署,简化运维

商品功能 : 云原生大数据平台

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产品动态

开源大数据平台E-MapReduce全新能力升级,新用户免费体验

产品简介

开源大数据平台 E-MapReduce(简称“EMR”)是云原生开源大数据平台,为客户提供简单易集成的Hadoop、Hive、Spark、StarRocks、Flink、Presto、ClickHouse等开源大数据计算和存储引擎。EMR计算资源支持灵活的弹性控制。EMR支持on ECS、on ACK以及Serverless多种部署形态。
开源大数据平台 E-MapReduce

产品优势

开源大数据平台 E-MapReduce(简称“EMR”)为客户提供简单易集成的Hadoop、Hive、Spark、StarRocks、Flink、Presto等开源大数据计算和存储引擎,支持on ECS、on ACK以及Serverless多种部署形态,选择EMR,您可以轻松构建具备以下优势的云上服务。

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Gartner®

国际权威咨询机构 IDC (国际数据有限公司) 中国首次发布了《IDC MarketScape: 中国实时湖仓市场 2024 年厂商评估》,凭借领先的产品技术服务及市场策略,​阿里云在首次报告发布即入选领导者类别。​其中,阿里云在​能力维度获中国第一​。​
国际权威咨询机构 IDC (国际数据有限公司) 中国首次发布了《IDC MarketScape: 中国实时湖仓市场 2024 年厂商评估》,凭借领先的产品技术服务及市场策略,​阿里云在首次报告发布即入选领导者类别。​其中,阿里云在​能力维度获中国第一​。​

安全合规

阿里云EMR是一种托管的开源大数据处理服务,支持弹性扩展,处理PB级海量数据,并提供ACL、加密、Kerberos等安全机制,让用户无需搭建和管理复杂的大数据环境,通过简单配置就可启动使用,与其他大数据产品深度集成,可一站式处理和分析数据。

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网络和基础设施安全

访问隔离:通过安全组管理,对集群内的ECS实例进行出方向和入方向的网络控制,满足业务网络保护要求。

存储传输加密:通过数据盘加密,对动态数据传输及静态数据加密,保护数据的隐私性和自主性,为业务数据提供安全边界。

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系统安全

权限管控:通过阿里云通用RAM访问控制鉴权,控制对EMR集群资源的操作权限。

操作审计:通过阿里云Action Trail操作审计查询用户操作EMR产生的管控事件,满足业务实时审计、问题回溯分析需求。

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容灾安全

数据容灾:数据支持多副本存储,任一数据出现问题时,副本数据自动切换恢复,保证数据的可靠性。

服务容灾:通过核心组件高可用部署,保障任一服务节点故障时,能够自动切换,保证服务不受影响。

客户案例

开源大数据平台EMR为您提供安全可靠、弹性伸缩的云原生大数据平台,在不同行业内都沉淀了不少客户案例,为广大客户解决了诸多业务挑战。

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01
喜马拉雅
“阿里云的开源大数据平台可以兼容业界开源大数据协议,在合作的过程中,我们也能感受到阿里云开源开放的态度,这点非常符合喜马拉雅坚持走开源大数据的发展理念。”喜马拉雅大数据工程负责人陈叶超强调。
EMR on ECSE-MapReduce Serverless StarRocks 版
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02
猿辅导
为了应对不同的业务场景,我们希望能够有一个引擎,可以完成在 AP 场景下的统一,这时就发现了 StarRocks, StarRocks 借助于它本身优秀的向量化引擎的能力,能够在大部分场景下性能提升显著,因此我们决定将更多的场景基于 StarRocks 来做。猿辅导大数据平台团队负责人申阳
E-MapReduce Serverless StarRocks 版
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