宽表引擎面向海量KV、表格数据，具备全局二级索引、多维检索、动态列、TTL等能力，适用于元数据、订单、账单、画像、社交、feed流、日志等场景，兼容HBase、Phoenix(SQL)、Cassandra等开源标准接口
时序引擎面向IoT、监控等场景存储和处理量测数据、设备运行数据等时序数据。提供HTTP API接口(兼容OpenTSDB API)、支持SQL查询。针对时序数据设计的压缩算法。支持海量数据的多维查询和聚合计算，支持降采样和预聚合
搜索引擎面向海量文本、表格数据，具备全文检索、聚合计算、复杂多维查询等能力，同时可无缝作为宽表、时序引擎的索引存储，加速检索查询，适用于日志、账单、画像等场景，兼容开源Solr标准接口
计算引擎计算引擎完整支持开源Spark计算模型以及编程接口，提供高性能、低成本、稳定可靠的分布式计算服务，满足用户在Lindorm数据生产、交互式分析、机器学习和图计算等场景中的计算需求，支持对海量数据的高并发处理。
时空引擎深度集成阿里云时空数据库引擎Ganos，具备高效的时空多维索引和空间/时空查询能力，可结合流引擎与计算引擎实现复杂时空分析/挖掘能力，适用于交通、出行、物流、IoT、航海、航空、移动基站等领域时空场景
向量引擎面向百亿级高维向量数据，提供高性价比的存储和检索能力。基于分布式磁盘索引技术，能够高效地管理大容量数据，同时保持低成本的运算开销。在提供毫秒级检索性能的同时，支持实时更新，同时可以在混合负载下保持系统响应的平稳性；支持稀疏向量的高性能图索引；支持标量-向量的融合索引；支持SQL、OpenSearch等开源标准接口。
