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API 网关

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API 网关负责协调和管理各种 API 请求，是 Web 应用和 AI 应用的关键基础设施。阿里云 API 网关分为原 API 网关和云原生 API 网关两个产品系列。原 API 网关提供 API 托管服务，云原生 API 网关将流量网关、微服务网关、安全网关和 AI 网关四合一，是高性能、高扩展性网关，并提供丰富的大模型 API 管理插件。
免费实操：使用内容安全网关插件，对 DeepSeek 的内容生成进行安全和合规管理。
云原生 API 网关控制台原 API 网关控制台免费试用产品文档

核心功能

未来应用网关架构发展趋势的见解和实践分享 >>>

云原生 API 网关

原 API 网关

产品规格

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产品优势

性价比高
相比开源自建，适当溢价，结合性能易用性、稳定性、安全性，降低隐性成本，可保障整体 ROI
性能提升
相比开源自建，服务器、操作系统和网关软硬一体，整体性能提升 90%，多合一的网关架构减少了性能损耗和故障排查难度
功能增强
相比开源自建，新增开箱即用的 WAF 防护、认证鉴权、协议转化能力、路由级限流降级、多种服务发现和插件市场
可用性高
多 AZ 部署、节点异常自愈等设计，网关自身可用性 SLA 达 99.95% 以上
开放不绑定
兼容主流网关开源方案，提供自主开源方案 Higress，商业和社区可自由切换
易用性好
提供完整、持续演进的可观测体系，云产品深度集成，免运维

视频解读产品核心能力

新一代的网关应具备一下 3 个特点
新一代的网关应具备一下 3 个特点
Go、Rust、C++，网关扩展哪个顺手写哪个
Go、Rust、C++，网关扩展哪个顺手写哪个
性能高出自建1-5倍？软硬结合有妙招
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规范的 API 设计对业务有哪些价值
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14项措施，保障网关稳定又可靠
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一套vs多套，统一网关架构有哪些不同？
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使用大模型 API 面临的挑战
使用大模型 API 面临的挑战
从架构视角看 AI 网关如何应对使用大模型 API 面临的挑战
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AI网关：企业 LLM API 访问的统一入口和治理中心
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应用场景

服务暴露及流量管控
AI 应用流量入口与集成
API 全生命周期管理
服务暴露及流量管控
兼容 K8s Ingress 标准，支持微服务、函数服务等多种后端服务，支持 K8s、Nacos 等多种发现方式，具备高集成、易使用、易扩展、热更新的特点。
能够解决
容器及微服务的流量管理
作为容器服务的接入层，兼容 K8s Ingress 标准，提供精细化的路由或 API 管控。支持一键导入K8s SVC 或 Nacos 注册服务，请求直连 Pod IP，支持 Nginx Ingress 核心注解扩展，并提供限流、预热、灰度等服务治理能力。
Serverless
与函数计算结合搭建完美的 Serverless 计算平台。一个函数对应一个 API 快速对外提供服务，并提供强大易用的鉴权和流控能力。
多活容灾
用于多个集群的统一接入层，进而实现容灾多活等功能。支持 ACK、MSE Nacos，FC，DNS 域名，IP 固定地址等多种服务来源， 可按比例/请求内容精准路由，支持健康检测，服务 fallback。
AI 应用流量入口与集成
面向 LLM 服务提供商，提供高性能/高可用/热更新的网关服务；面向 AI 应用开发者，通过低代码方式高效快捷地构建 AI 应用。
能够解决
统一管理
对 API 进行统一 API 管理，避免重复接入，一次接入全部共享。
统一流控
统一对 API 进行限流。
统一权限
统一权限控制，方便运维操作。
统一监控
API 是跨系统正常工作的基石，统一的安全和监控极大提高运营效率
API 全生命周期管理
提供 API 设计、开发、发布及下线的全生命周期管理能力，并支持多环境管理，帮助团队更高效、安全地管理和发布 API，推动业务的快速迭代和创新。
能够解决
开发规范化，效率提升
通过 API 全生命周期管理，开发者可以基于 API First 的模式实现前后端的并行开发，实现系统的快速迭代。
API 精细化管理
在上下游合作伙伴开放、内外部系统接入及协作的使用场景下，实现 API 的精细化管理，避免开放范围的失控。
多环境管理
通过多环境管理，开发、测试、预生产和生产环境可以相互独立，避免在开发和测试过程中对生产环境造成影响，同时也便于进行不同阶段的测试和验证。

客户案例

    文档与工具