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Ganos 时空数据库引擎
GanosBase（简称Ganos）是阿里云自主研发的新一代云原生位置智能引擎，它将时空数据处理能力融入了云原生关系型数据库 PolarDB、云原生多模数据库 Lindorm、云原生数据仓库 AnalyticDB 和云数据库 RDS 等核心产品中，为数据库构建了面向新型全空间多模多态数据的一体化存储、查询、分析与渲染支撑能力。

产品动态

最佳实践最新实践Ganos H3地理网格能力解析与最佳实践最新实践Ganos地理网格引擎支撑无人机路径规划能力实践最佳实践Ganos 实时热力聚合查询能力解析与最佳实践最佳实践Ganos 全空间数据多态分层存储能力解析与最佳实践三维引擎Ganos 三维引擎系列（三）：BIM数据管理与可视化功能解析
最新发布最新发布 Ganos 6.3发布，新增地理网格三维寻路功能，增强表面网格数据带属性渲染能力版本发布Ganos 6.2 发布，新增地理网格数据快显、栅格数据快显等能力版本发布Ganos 6.0 发布，新增实时热力瓦片、三维快显能力等多项特性最新动态Ganos 5.8 发布，新增H3地理网格编码支持等多项特性

推荐产品规格

云原生数据库 PolarDB PG 版
Super PostgreSQL，100%兼容PostgreSQL
询价中
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云原生多模数据库 Lindorm
适用于任何规模，多种模型的云原生数据库服务，超高性价比大数据存储
询价中

产品优势

一库统管
全空间数据类型支持，原生提供矢量、栅格、轨迹、点云、路径、三维、地理网格等多种存储结构。
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计算下推
一千多个时空分析算子，所有时空计算库内进行，依托云原生数据库跨机并行能力大幅度提升计算效率。
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视算一体
二、三维免切片快显引擎，基于一套数据开展检索与可视化，替代“文件存、数据库算、瓦片看”的传统方式。
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产品功能

全空间数据存算显一体化能力库内原生支持全空间数据存储、检索、计算与可视化支撑等全栈功能，降低时空业务系统技术复杂度。
几何引擎全面兼容PostGIS接口，在空间索引、空间并行计算等方面具有独特优势，空间计算性能大幅度提升。
栅格引擎支持Tiff、HDF4、HDF5、GRIB、NetCDF等多种数据类型，支持多种遥感影像与DEM分析能力。
移动对象引擎支持移动对象索引与分段优化，支持时空事件，支持百亿级轨迹点高效压缩与重采样，支持多种业务算子。
表面模型引擎支持IFC格式的BIM数据存储，支持复杂三维空间分析与大规模联合检索，支持与主流渲引擎对接。
体模型引擎支持非匀质地质体网格模型存储，支持网格在地层边界处截断，支持地质统计学插值，支持与主流渲染引擎对接。
实景模型引擎支持OSGB、GLB/GLTF、OBJ等数据类型，支持库内精准可视域、阴影率分析，支持与主流渲染引擎对接。
点云引擎支持点云数据库内分块索引，支持点云压缩，支持点云空间查询与计算，支持点云抽稀并与主流三维引擎对接。
路径引擎支持基于点、边模型构建网络拓扑，支持TSP、K最短、转弯限制、双向Dijkstra等多种寻路算法。
地理网格引擎支持GeoSOT、H3网格剖分与编码，支持高效的空间聚合与网格分析能力，支持网格退化。
快显引擎支持几何、栅格、轨迹、地理网格、三维等类型数据的不切片高效渲染。
内核级时空深度融合加速能力Ganos与各数据库深度融合，从内核层面解决了时空类数据降本提效的问题。
多态透明存储支持以OSS作为更为廉价的数据库存储介质，全空间数据可以全存至OSS中降低使用成本（PolarDB）。
时空跨机并行支持将数据库的只读节点充分利用参与到复杂的时空查询中，提升查询效率（PolarDB）。
时空流存算一体化支持流引擎与宽表引擎的融合打通，基于一份数据开展实时性要求高的时空分析（Lindorm）。
时空轻量级分析可视化能力Ganos与DataV团队联合打造时空可视化产品Atlas，支持客户快速构建时空BI。
SQL2Map支持时空SQL一键快速上图功能，可实时查看各类时空分析处理结果。
多类型表达支持热力图、灰度图、等值线/面图、气象云图、网格聚合图、轨迹运行图、三维地图等多种数据表达方式。
地图分享支持用户分享地图，团队间快速沟通交流分析结果。

重要特性

栅矢一体化分析
支持栅格、矢量协同分析，高效开展全球级别影像镶嵌、裁剪等处理，支持海量气象格点数据高效查询与时态回放，解决空天大数据场景中大规模栅矢数据管理分析问题。
三维数据
支持BIM、地质体、倾斜摄影等三维数据的库内原生管理、查询、计算与可视化，解决数字孪生领域中高维数据的管理分散问题。
地理网格
支持GeoSOT二三维、H3网格编码与聚合能力，解决交通、物流、出行等强时空领域的大数据挖掘问题。
热力瓦片
独创HMT热力瓦片渲染类型，实现亿级轨迹点与百万轨迹线实时热力渲染，解决大规模时空数据实时渲染问题。
矢量快显
支持更为高效的MVT瓦片能力（MVTEx），提供更为快捷的矢量瓦片动态生成能力，瓦片支持矢量三维，解决大规模矢量数据实时渲染效率低及高架桥等矢量三维数据渲染问题。

应用场景

OLTP事务型时空应用
OLAP/HTAP分析型时空应用
数字孪生类时空应用
时空大数据应用
空天大数据应用
OLTP事务型时空应用
适用于大量的业务化GIS场景，可以服务于资源管理、位置服务、交通物流、共享出行、新零售、政府治理等；一般在空间查询的同时，有事务一致性要求，主要涉及周边查询、临近查询、地理围栏查询、缓冲区分析、叠加分析等时空需求。
此类应用经常面临如下挑战
随着时空数据量的增大，具有可预见的性能风险；
时空数据类型多样导致上层应用开发逻辑复杂；
海量时空数据入库后无法快速显示，需要额外切片发布服务。
相关产品
PolarDB PostgreSQL版
RDS PostgreSQL版
OLAP/HTAP分析型时空应用
适用于GIS时空分析与挖掘场景，可以服务于商业决策、交通物流、共享出行、新零售、新能源、政府治理等；具有TB-PB级时空数据离/在线分析场景，关注数仓能力，关注弹性能力，兼顾一定的事务需求，涉及地理围栏、地理网格聚合、缓冲分析、栅格分析等时空查询以及面向大规模移动对象时空查询与分析需求。
此类应用经常面临如下挑战
随着时空数据量的增大，具有面对复杂SQL优化和海量数据大规模聚合分析等业务挑战；
数据仓库的构建面临来自数据湖的多源时空数据联合查询分析需求；
多个时空业务系统数据写入TP数据后需要直接基于上述多数据集开展即时分析。
相关产品
PolarDB PostgreSQL版
AnalyticDB PostgreSQL 版
数字孪生类时空应用
适用于各行业数字孪生场景，如CIM平台、实景三维中国、智慧园区管理、智慧高速、数字孪生水利等，提供各类空间数据（BIM、GIS、IoT等）统一管理计算服务能力，实现数据资产集约化管理，解决大规模三维真实场景检索效率慢、超大型三维模型“只能看，算不动”等问题。
此类应用经常面临如下挑战
三维模型多，格式各异，数据资产希望“一库统管”，可以同时提供计算与可视化能力；
大规模三维实体数据与其它空间/时空数据难以融合分析查询；
千万级/亿级图元构成的高精度复杂模型空间分析效率低，无法高效的服务业务场景。
相关产品
PolarDB PostgreSQL版
Lindorm
数据资源平台
DataV
时空大数据应用
适用于交通、出行、物流、航海、航空、IoT等领域场景，存在人、车、船、飞行器等移动对象及TP-PB级时空位置/轨迹管理挑战。用户需要高并发实时写入，关注海量时空数据低成本存储和空间范围/时空围栏等在线化查询。
此类应用经常面临如下挑战
时空数据体量大，冷热属性明显，存储成本压力大；
大批量时空数据实时入库和多维查询效率达不到业务预期；
时空数据在线查询和分析难以用统一的数据模型，需要额外的数据处理流程。
相关产品
Lindorm
空天大数据应用
适用于基于遥感影像与矢量的金融风控、农业估产、地物识别、科学研究等领域场景，需要管理多源/多时相/多尺度遥感影像及其它空间数据，实现快速综合检索，并支持基于影像的AI应用/可视化应用/分析应用。
此类应用经常面临如下挑战
遥感影像呈爆发式增长，粗放管理导致成本和效率难以兼顾；
影像数据来源多样，格式/尺寸各异，缺乏有效的管理工具；
影像数据需要代数操作、镶嵌裁剪、时序处理等分析能力，分析的同时兼顾存储成本考量；
传统切片方式耗时费力，难以支撑动态计算需求。
PolarDB PostgreSQL版
对象存储 OSS

文档与帮助

PolarDB-PG Ganos 时空引擎
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开通Ganos时空服务
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