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数据库平台 DBStack
数据库平台 DBStack 是阿里云出品的一站式数据库管理平台，数据库服务包括OLTP、OLAP、NoSQL全域产品和数据库生态工具服务，满足企业对数据生产和集成、数据实时处理、数据分析和发现、数据开发和管理的全方位数据需求，帮助企业快速构建稳定、安全、经济的全场景数据库解决方案。

产品优势

丰富的数据库引擎服务
全面覆盖OLTP、OLAP及NoSQL数据库。包括RDS、PolarDB、PolarDB-X、AnalyticDB、Lindorm、Tair、MongoDB等阿里云热门数据库。
完备的数据库生态工具
丰富的数据库生态工具体系，包括数据管理（DMS）、数据库和应用迁移工具（ADAM）、数据传输（DTS）。
跨基础设施的平台服务
灵活部署，良好的跨平台性，可于不同IaaS平台部署，也可跨多个IaaS平台部署。可运行在物理服务器或虚拟机中，支持多种Linux操作系统。
云原生的管控体系
集成了阿里云数据库（公共云版）的所有云原生管控能力，涵盖高可用、弹性、性能优化、扩展能力、易管理性、性价比、安全合规等多个方面，平台级的容灾能力可最高达到RPO=0，RTO小于1分钟。
数据库综合解决方案
平台内提供丰富的数据库引擎服务和完善的生态工具，用户可结合业务和场景，便捷地组合出稳定、可靠、高性价比的综合数据库解决方案。
全面运维体系及领域专家支持
提供7*24小时的数据库领域专家支持，实时解惑答疑。
丰富的数据库引擎服务
完备的数据库生态工具
跨基础设施的平台服务
云原生的管控体系
数据库综合解决方案
全面运维体系及领域专家支持

产品功能

平台级容灾能力面向场景的容灾部署方案。最高RPO=0，RTO<1分钟
同城跨机房容灾同城双机房高可用容灾，适用于分布式分析型数据库AnalyticDB，以及开源Redis数据库；同城三机房高可用容灾，适用于关系型数据库MySQL和PolarDB，以及云原生多模数据库Lindorm。
两地三中心容灾分布式关系型数据库 PolarDB-X 容灾方案，可实现RPO=0，RTO分钟级的异地数据库容灾。
一键式常规容灾演练切换和异常快速恢复切换一键Switchover，机房级切换演练，提升系统的鲁棒性（Robustness，也即健壮性），满足日常容灾演练需求；一键Failover，快速恢复切换，可在异常情况下，保障业务连续性。
全链路监控和日志所有数据库引擎的性能数据、数据库日志、SQL日志、数据库事件的全链路监控管理
数据持久保存独立数据存储，具备分布式、高可用能力
插件化接入，全链路数据采集插件化数据采集，支持多种数据库引擎、主机及中间件监控，可低成本增加新的采集对象
日志类型丰富支持时序类数据和日志类数据，支持全文索引
实时数据分析可构建百亿级数据规模的实时数据仓库，秒级数据分析
百万TPS实时流式写入云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版采用多前端节点，支持高并发实时写入，单实例最大可支持100万TPS写入，实现海量数据实时入仓
百亿数据秒级复杂分析云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版采用MPP分布式架构和向量化计算引擎，能够充分利用硬件，提升执行效率。并结合索引和列存加速，实现秒级百亿数据复杂分析
分布式事务支持支持分布式事务，强一致性保障，支持SI/RC隔离级别
高度兼容Oracle云原生关系型数据库 PolarDB O引擎版可满足对Oracle的兼容性需求
Oracle语法兼容Oracle语法兼容，提供常用Oracle特性如分区表、DBLINK、存储过程等
大规格大容量最高提供88核 710G的独占规格，存储计算分离，存储容量扩展无限制
智能读写分离读写分离：智能分析SQL，并根据SQL自动做读写分离 负载均衡：自动在多节点做负载均衡，并支持自定义业务负载
时空数据引擎内置时空数据引擎，满足时空数据和向量数据的处理需求
分布式关系型数据库服务提供高度兼容MySQL的分布式关系型数据库引擎服务
透明分布式突破单机瓶颈上限，单机平滑演进，上下游生态兼容，在线扩缩容，业务无需改造，轻松承载千万级业务并发
金融级可靠性强一致性事务保障，基于Paxos协议，数据副本跨可用区RPO=0，确保数据零丢失
性能强劲峰值TPS每秒可达1.4亿次，完美经受阿里集团双十一流量峰值考验
混合负载在线数据实时分析；TP和AP隔离；历史归档压缩；PB级海量数据处理能力
云原生平台管控能力全面的公共云数据库PaaS服务管控能力
高弹性架构存储计算分离架构，资源池化，按需分配，分钟级弹性扩容能力。
强扩展性分钟级增加只读节点，自动读写分离，异地只读和多活能力。
高可用性高可靠RTO小于1分钟，RPO最高为0；秒级备份、秒级恢复至指定时间点；实例级删除保护。
高安全保护事前事中事后三重保护，内核级数据透明加密和SQL审计，账号三权分立管理，具备高安全性

典型场景

金融：高度兼容 Oracle 场景
社交：大规模分布式数据库
基于 PolarDB O引擎代替传统集中式数据库 Oracle
传统企业，特别是早期的金融企业，其核心系统架构多基于传统商业数据库Oracle，管理着其所有分公司数据，由于传统数据库缺乏弹性扩展能力，资源使用缺乏科学评估手段，容易导致资源浪费，增加企业经营成本。利用PolarDB O引擎的Oracle兼容性，可在短时间内快速从传统架构转型到云原生架构，解决扩展性和成本问题。
方案优势
低成本从Oracle转型
利用PolarDB O引擎、数据传输 DTS、数据库与应用迁移 ADAM的组合方案，仅有少量的业务代码改造，就实现快速低成本从Oracle转型
云原生管控，易用高效弹性
高效弹性扩展能力，分钟级增加节点和扩容升级
性能强悍，超强并发
迁移后性能提升明显，处理能力最高提升1000倍，响应时间最高提升351倍，同样的任务，耗时仅为优化前的1/351
基于 PolarDB-X 构建大规模分布式数据库服务
在移动社交应用场景中，应用每天需要处理海量的用户自定义内容发布（高达数百万条），以及海量的话题内容管理展示，对系统的吞吐能力要求极高。传统的单库表架构存在读和写的双重性能瓶颈，影响客户体验。利用 PolarDB-X 构建大规模的分布式系统，可解决上述问题。
方案优势
海量数据存储和存储扩展能力
分布式分库分表能力，解决单机存储瓶颈，提高并发查询能力
异构索引表
异构索引表满足多维度查询的需求，提供自定义多维度的高性能查询能力
全局二级索引
全局二级索引简化用户拆分键使用成本，优化分布式查询，解决异构索引表数据延迟的问题
生态兼容性
兼容 MySQL SSL、Prepare等传输协议，兼容各种 DML、DAL、DDL、DCL等语法，支持视图、CTE、窗口函数等高级 SQL 语法，兼容绝大部分 MySQL 函数，兼容绝大部分 information_schema 视图，兼容常用的 MySQL 客户端
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