“创新项目如何去赋能我们的业务，这件事情在森马很重要。阿里云函数计算帮我们屏蔽掉了想把 AI 落地到实际业务场景中 GPU 算力资源储备、采购成本、技术门槛等很多难题，从而迅速做出决策，快人一步站在正确的起点，体验新技术对整个服装爆款设计、营销链路带来的改变。”
--林建霞 森马数字中心创新业务研发负责人
森马基于阿里云函数计算，快速实现传统服装行业与 AI “碰撞”，在多场景下以 AIGC 实现生产提效。
客户介绍
森马成立于 1996 年，一直致力于为中国新时代的年轻人提供适合各种生活场景的搭配产品，传递亲切、时尚、舒适的品牌理念。森马与时代同频共振，成长为中国时尚产业的代表品牌之一。除了在成人装领域发力，森马旗下还拥有众多童装品牌如巴拉巴拉，已经成为中国童装领域的优秀品牌。
森马电商线下渠道网点则增加到了超过 8000 家，覆盖了全国 400 多个城市，并在全国拥有 2000 多家加盟商。在业务不断迭代和规模扩大的过程中，森马也在数据化领域实现了从信息化到数字化转型跃迁。
业务挑战
AIGC 技术的飞速发展使得文生图模型不断实现更好的生成效果。与此同时，以 Stable Diffusion 为代表的开源项目空前活跃，文生图成为大模型最火热的应用领域之一。森马希望迅速将 AI 技术深度融入到企业的核心业务流程中，实现服装行业中，从产品设计、生产制造、营销推广到售后服务的全链条智能化升级。与很多企业面对的问题一样，森马在项目初期也遇到了很多难题。
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企业级 AI 项目初期决策周期长
文生图这类高度依赖复杂计算模型的任务，对硬件设施有着极高的要求，尤其是对 GPU 算力的诉求。除此之外，配合模型推理服务，还需要搭建相应的 AI 应用，需要 CPU 计算、存储、高速网络等，每一项都影响着项目能否高效运转。
面对市面上昂贵的 GPU 算力和 IDC 数据中心超长的采购周期，要精准预估并决策巨额的硬件投入，无疑是一项艰巨任务。不仅资金压力巨大，而且硬件设备的采购、部署、维护及未来升级的不确定性、以及对专业运维人员的招聘，都可能造成不必要的成本浪费和时间延误，影响项目的成功推进。
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自建 GPU 集群成本高、运维难
面对火爆的 AI 技术，很多企业最先想到的是自建 GPU 集群，将大模型部署在本地。然而除了需要采购高端 GPU 服务器之外，还需要考虑存储、网络和其他基础设施的费用，初始资源投入非常大，且后期的运维难题更是令众多企业望而却步。电力消耗、散热系统、维护人员等持续运营成本让企业自建 GPU 集群成为了艰难的决策。
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开源模型部署难，用户难隔离
Stable Diffusion 是开源的 AI 图像生成模型，对于对稳定性和效率要求更为严格的企业用户来说，直接使用这一开源模型面临着用户难隔离、资源难分配的挑战。最明显的例子，在多人、高并发使用同一 Stable Diffusion Web UI 时，会出现长时间的排队、“卡住”、更换时模型相互干扰的情况，导致设计师创意中断、生产效率下降等问题。
阿里云的解决方案
函数计算是事件驱动的全托管计算服务和典型的 Serverless 计算服务。使用函数计算，无需采购与管理服务器等基础设施，只需编写并上传代码或镜像。函数计算会准备好计算资源，弹性地、可靠地运行业务请求或者任务，并提供日志查询、性能监控和告警等功能。省去资源维护等工作，让企业和开发者专注业务。
基于函数计算打造最简的大模型部署平台、AI 推理应用开发
函数计算几年前就在布局 GPU 算力，对使用者提供弹性、按量的高度虚拟化的 GPU 算力集群。目前已经支持 T4、A10 等主流推理卡型，并做了虚拟化切分，支持单实例最小 1 GB 显存配置。
函数计算有以下优势：
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GPU 算力自动弹性伸缩，提供极致的使用成本
基于请求维度的自动弹性伸缩，GPU 利用率轻松超过 70%。
支持秒级弹性扩容，Stable Diffusion 模型大约 30 秒拉起。
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聚焦业务，降低使用和维护成本
全托管的 GPU 算力集群。
高度集成的运行环境，提供完善的监控、日志、GPU 驱动和运行时等能力。
以函数计算 Stable Diffusion 模型为例，支持一键部署，大约几分钟后就能上线使用。
函数计算还针对开源 Stable Diffusion 模型进行了优化，支持 Stable Diffusion 模型管理界面，Stable Diffusion Web UI 前后端分离、以及高度封装的弹性 API 接口，让用户可以以多种形式来使用 Stable Diffusion 模型服务。
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快速上手、简单易用
在函数计算 Serverless 应用中心托管了多种主流开源模型，如 Stable Diffusion、流程式 AI 图片生成 ComfyUI 等。
支持从魔搭等主流社区一键部署模型到函数计算，方便用户快速体验和使用。
支持 AI Runtime，可以让用户把自己的模型快速转成 API 服务（模型 To API），函数计算可以在线帮用户制作镜像并完成模型的部署。
支持 Docker 镜像部署自定义模型。
Serverless 应用中心和函数计算的结合，可以让开发者真正实现 0 技术门槛部署使用 AIGC 应用，让人人拥有专属的 AIGC 环境。
基于函数计算实现一键部署 Stable Diffusion
基于函数计算提供的一键部署 Stable Diffusion 能力，森马快速拉起了多套 Stable Diffusion 的使用环境。为了能让更多的员工便捷地体验 Stable Diffusion 使用效果，森马在内部的钉钉工作台集成了线上环境，为员工提供特定效果的 Stable Diffusion 使用页面。在该页面中固定模型和插件，尽可能简化原生 Stable Diffusion 的使用复杂度。同时，对专业的设计师，也提供了原生的 Stable Diffusion 使用环境，可以让设计师自由 DIY 模型和插件组合。
森马 AI 工作台
业务价值
未来，森马数字中心创新项目团队将以开放的心态积极探索 AI 技术与服饰行业的深度融合路径，力求在最短时间内实现 AI 技术在业务中的有效突破，引领行业数字化、智能化转型的新风尚。
在设计灵感阶段，服装设计师原本需要花费 2 到 3 天来完成一张服装设计成稿，从前期灵感搜集、线稿构思、上色，再到最终将图案呈现出来并提交评审。但现在，借助于 AI 技术的辅助，同样的过程可能仅需要 30 秒。设计师可以迅速地与 AI 进行交互，结合自己的描述，快速地将思维转化为视觉作品，借助 AI 技术开辟了全新的爆款设计路径。
得益于 AI 技术的辅助，视觉拍摄工作也经历了变革。从依赖一整个团队的拍摄制作，到现在可以仅需一个人+ AI 完成，通过模型训练，精准转化素人模特真实上身效果，产品海报背景也能快速生成。不仅极大地简化了设计和营销的工作流程，还加快了从创意到最终产品的转化过程。