阿里云产品三月刊

通用型 NAS 新增高级型规格

通用型 NAS 用于存储频繁访问的热数据，提供容量型、高级型和性能型三种存储规格。通用高级型 NAS 是一款高性价比 SSD 全闪存 NAS 产品，可以大幅降低全闪 NAS 的使用成本。

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CPFS 文件系统性能升级

文件存储 CPFS 对北京、上海、杭州等部分地域的100 MB/s/TiB 基线、200 MB/s/TiB 基线文件系统吞吐和 IOPS 进行了升级。升级后，吞吐能力最高可达45000 MBps，IOPS 能力最高可达7200000。

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操作系统升级，Workbench 支持AI助手

Workbench 的 AI 助手是基于大语言模型的智能助手，可以帮助用户快速生成运维中需要的脚本/命令。例如：传输文件中忘记创建文件命令或扩容云盘时忘记扩容命令，此时，可以通过 AI 助手快速查询。

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服务器迁移中心支持 VMware 无代理迁移

VMware 无代理迁移提供不侵入客户端操作系统、不占用客户端操作系统的计算资源的无代理迁移能力，能够有效消除用户对服务器安全和性能的顾虑。SMC 已支持将 VMware 虚拟机直接迁移至阿里云 ECS 实例中。

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弹性伸缩支持负载均衡健康检查类型

伸缩组的健康检查方式支持选择 LOAD_BALANCER 选项，即根据负载均衡的健康检查结果来判断伸缩组内的实例健康状态，可以通过调用 CreateScalingGroup 创建伸缩组来自动调整您的业务计算能力。

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MaxCompute 分布式计算框架 MaxFrame 发布

MaxFrame 是由阿里云自研的分布式计算框架，支持 Python 编程接口、兼容 Pandas 接口且自动进行分布式计算，与 MaxCompute Notebook、镜像管理等功能共同构成了 MaxCompute 完整的 Python 开发生态。

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实时计算 Flink 版新增支持同城灾备能力

可以通过使用跨可用区 CU，实现在同城的不同可用区进行调度和切换的能力。当单个可用区发生故障时，Flink 作业能够在另外一个可用区正常运行，从而有效避免因单个可用区故障导致服务中断，确保作业的持续性和高可用性。

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PAI 灵骏智算服务国际站（新加坡区域）正式开服

PAI 灵骏智算服务是阿里云自主研发的新一代智能计算产品，提供深度优化的异构计算融合集群实例，具备高性能、高效率、高资源利用率等核心优势。现已新增开通国际站新加坡地域，可以在控制台上按需求开通。

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向量检索版控制台支持增删数据

向量检索版支持客户以表单或开发者模式，通过控制台页面直接完成数据的添加与删除，数据条数会实时展示在表指标页面，添加成功的数据支持在控制台查询测试中进行查询验证，辅助客户提升 PoC 效率。

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阿里云金融级实人认证产品再升级

阿里云金融级实人认证产品在官网发布适配鸿蒙操作系统的操作文档和 SDK，阿里云实人认证服务正式具备基于 HarmonyOS NEXT 的鸿蒙生态应用能力，使用鸿蒙系统的客户 APP 应用可以采用阿里云的金融级实人认证产品进行身份真实性核验服务。

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阿里云块存储团队论文获计算机顶会 FAST 2024最佳论文奖

全球计算机存储顶会 USENIX FAST 2024 在美国加州圣克拉拉召开，继去年获得国内首个 FAST 最佳论文奖后，凭借在分布式块存储上的创新，阿里云新作再次斩获 FAST 大会最佳论文奖。

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阿里云人工智能平台 PAI 多篇论文入选

阿里云人工智能平台 PAI 发表的多篇论文在 AAAI-2024上正式亮相发表。此次入选意味着阿里云人工智能平台 PAI 自研的深度学习算法达到了全球业界先进水平，获得了国际学者的认可，展现了阿里云人工智能技术创新在国际上的竞争力。

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阿里云凭证管理与安全最佳实践

身份和权限管理是云上安全的重中之重，凭证管理是云上最容易出现风险的环节之一。本解决方案将为您体系化地介绍卓越架构中关于凭证管理与安全最佳实践，包含如何安全使用凭证相关的解决方案，如何度量云上凭证的现状和风险，以及如何进行合适的监控和告警。

如何仅用3行代码，搞定业务敏感数据加解密

阿里云瑶池数据库的全密态能力指的是数据全生命周期以密态存在。任何账号通过直连数据库的形式，都是无法读取数据明文的。并基于社区的标准 MySQL JDBC，开发了满足 Java JDBC 标准接口的客户端，可以做到无改造接入 Spring、druid、MyBatis 等业务框架。

AI 加速引擎 PAI-TorchAcc：OLMo 训练加速最佳实践

阿里云机器学习平台 PAI 开发的 Pytorch 训练加速框架 PAI-TorchAcc 已接入最新开源的大语言模型 OLMo。在保证模型效果和易用性的前提下，PAI-TorchAcc 相对 PyTorch 性能在 OLMo 1B 上加速比达到 1.64X，在 OLMo 7B 上加速比达到 1.52X。本文分析了 PAI-TorchAcc 的性能收益来源。

FunASR 语音大模型在 ARM Neoverse 平台上的优化实践

ARM 架构的服务器通常具备低功耗的特性，能带来更优异的能效比。相比于传统的 x86 架构服务器，ARM 服务器在相同功耗下能够提供更高的性能。这对于大模型推理任务来说尤为重要，因为大模型通常需要大量的计算资源，而能效比高的 ARM 架构服务器可以提供更好的性能和效率。

AIGC 训练场景下的存储特征研究

知道行业的 Workload 对于预估业务的 I/OPS、时延、吞吐等性能有很好的指导意义，其次，也便于制定针对行业的存储配置最佳实践。在今天这样以 AIGC 为代表的 AI 时代下，了解训练场景对于存储的具体诉求同样是至关重要的。本文将尝试解读 WEKA 的一个相关报告，来看看 AIGC 对于存储有哪些具体的性能要求。

TorchAcc：基于 TorchXLA 的分布式训练框架

去十年 AI 领域的显著进步，关键在于训练技术的革新和模型规模的快速攀升。尽管大模型展现了堪比人类的理解力，但其训练却对算力提出了极高的要求。唯有配备充足的计算资源，方能在海量数据上有效训练大模型，确保其在有限时间内实现优质收敛。TorchAcc 的一大亮点在于其能够自动探寻并有机整合各类并行策略，并为用户提供高度自动化的分布式策略配置方案，TorchAcc 还提供了半自动化的控制接口，允许用户介入并调整自动探索并行策略的过程，从而在兼顾灵活性的同时，最大程度地提升训练效率和资源利用率。

从4小时到15分钟，一次分布式数据库的丝滑体验

识货 APP 致力于为广大用户提供专业的网购决策指导。渠道、商品、用户是整个识货最核心的板块，借助 PolarDB 分布式版集中分布式一体化的能力轻松完成了分布式演进，数据加工平台的性能和整体支撑能力得到了显著提升。点击查看

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超1/3中国500强企业都在用的「汇联易」，为什么选用阿里云 RDS

汇联易专注于为企业客户提供全面的 SaaS 系统及解决方案，涵盖财务费控、电子档案和企业消费管理。汇联易采用阿里云推出的通用云盘后，获得了数据库使用过程中成本、弹性、性能全方面的显著成效。点击查看

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