图片是AI领域典型的非结构化数据，能承载更多信息，但无法通过传统分词召回的方式完成检索，需要将图片数据抽象成向量特征，基于特征构建向量索引，查询时将被查图片的向量数据与向量索引进行对比，召回与被查图像距离最近的向量，完成图片检索。

通过深度学习模型，将用户与被搜索或推荐的物品（商品、音乐、视频等）进行向量化处理，将与用户最相似的向量对应的物品作为搜索或推荐结果，实现个性化搜推，提升业务转化效果。

自然语言语境复杂，各领域用词规范程度不同、同一个词在不同领域含义不同，通过向量进行语义检索，能够补充无法单纯由文本匹配召回的内容，有效提升搜索效果。